Έρευνες & Μελέτες

HyperGraphDis: Εκμετάλλευση των υπεργραφημάτων για ανίχνευση παραπληροφόρησης

17 Μαΐου, 2024 Νίκος Σαλαμάνος, Παντελίτσα Λεωνίδου, Νικόλαος Λαουτάρης, Μιχαήλ Συριβιανός, Μαρία Άσπρη, Marius Paraschiv. «HyperGraphDis: Leveraging Hypergraphs for Contextual and Social-Based Disinformation Detection» 18th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM’24) (Υπό έκδοση). Διατίθεται προεκτύπωση στη διεύθυνση http://arxiv.org/abs/2310.01113 Στο πλαίσιο της εργασίας «HyperGraphDis: Leveraging Hypergraphs for Contextual and Social-Based Disinformation Detection», οι […]

HyperGraphDis: Εκμετάλλευση των υπεργραφημάτων για ανίχνευση παραπληροφόρησης Read More »

Έκθεση για την πολυφωνία στα Μέσα ενημέρωσης από το MedDMO

8 Δεκεμβρίου, 2023 Η έκθεση για την πολυφωνία στα Μέσα ενημέρωσης (Media Plurality) από το Μεσογειακό Παρατηρητήριο Ψηφιακών Μέσων (MedDMO) αποτελεί μια ετήσια έκδοση που έχει σαν στόχο να εξετάσει την πολυφωνία στο οικοσύστημα των μέσων ενημέρωσης στις τρεις χώρες που αποτελούν τον νοτιοανατολικό κόμβο (hub) του αντίστοιχου κεντρικού ευρωπαϊκού παρατηρητήριου (EDMO), συγκεκριμένα την Ελλάδα,

Έκθεση για την πολυφωνία στα Μέσα ενημέρωσης από το MedDMO Read More »

Εντοπίζοντας αλληλουχίες (cascades) παραπληροφόρησης στο Twitter (CUT)

7 Μαρτίου, 2023 Όπως πρόσφατα γεγονότα έχουν δείξει, η παραπληροφόρηση που διαδίδεται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπορεί να έχει τρομερές πολιτικές, οικονομικές και κοινωνικές συνέπειες. Η ανίχνευση της παραπληροφόρησης πρέπει αναπόφευκτα να βασίζεται στη δομή του δικτύου, στις ιδιαιτερότητες των χρηστών και στα διάφορα μοτίβα εμφάνισης συμβάντων. Στην έρευνα μας με τίτλο «A Unified Graph-Based

Εντοπίζοντας αλληλουχίες (cascades) παραπληροφόρησης στο Twitter (CUT) Read More »

Ανάλυση ψευδοεπιστημονικού βίντεο περιεχομένου από το YouTube (CUT)

7 Μαρτίου, 2023 Το YouTube έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εντοπίζουν και καταναλώνουν οπτικοακουστικό περιεχόμενο, καθιστώντας το μια από τις κύριες ειδησεογραφικές πηγές για τους χρήστες του Διαδικτύου. Δεδομένου ότι το περιεχόμενο στο YouTube δημιουργείται από τους ίδιους τους χρήστες, η πλατφόρμα μπορεί να χαρακτηριστεί ιδιαίτερα ευάλωτη σε περιεχόμενο παραπληροφόρησης

Ανάλυση ψευδοεπιστημονικού βίντεο περιεχομένου από το YouTube (CUT) Read More »